【分析・データサイエンティスト】
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分析・データサイエンティスト ( 企画・マーケティング・経営系 ) /
検討中フォルダに入れる《高収入》30代活躍中!建設と不動産の専門パートナー企業!商業企画職【東京都】 応募人数があと1人
仕事内容
商業施設開発に関する企画コンサルティング業務をお願い致します。
顧客は大手ディベロッパーや流通関連会社が中心になります。
・調査/分析(立地環境、来訪者の属性競合状況、賃料相場などの調査・データ分析
・企画/立案(全体コンセプトの企画提案、マーチャンダイジング (MD)計画)基本計画...
給与
年収 400万円 〜 800万円
沿線・駅
茅場町 ( 東京メトロ日比谷線 )
勤務地: 東京都中央区
最寄り駅:茅場町
分析・データサイエンティスト ( 企画・マーケティング・経営系 ) /
検討中フォルダに入れる仕事内容
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【 募集内容 】
ビッグデータ分析部署の組織運営サポートをお願いします。
【 期間 】
即日(もしくは翌月)~長期見込む
【 業務内容 】
・ご参画部署
ご参画いただく部署はビッグデータを活用し、ある大手企業が提供して...
給与
月給 50万円 〜
沿線・駅
( )
勤務地: 東京都中央区
最寄り駅:
分析・データサイエンティスト ( 企画・マーケティング・経営系 ) /
検討中フォルダに入れる仕事内容
■ポジション
PM/データアナリスト
■業務内容
・ITサービスにて、データ分析業務
・テレビ視聴データを活用した分析業務全般
・要件/要望のヒアリング、仮説構築、分析方針の決定
・SQLおよびPythonを用いてのデータ分析/集計業務
・クライアントおよびエンドクライアント...
給与
その他 65万円 〜報酬として月々お支払いする
沿線・駅
溜池山王 ( 東京メトロ銀座線 )
勤務地: 東京都港区
最寄り駅:溜池山王
分析・データサイエンティスト ( 企画・マーケティング・経営系 ) /
検討中フォルダに入れる仕事内容
◆ 業務内容:
・美容系コミュニティサービスを展開する企業様
にて、
Hadoopの運用全般をご担当いただきます。
・Hadoopにおける可視化/監視、クラスタやジョブ
のチューニング、分散処理に関するミドルウェア
の検証、導入等をご担当いただきます。
◆...
給与
その他 58万円 〜報酬として月々お支払いする
沿線・駅
( )
勤務地: 東京都港区
最寄り駅:
分析・データサイエンティスト ( 企画・マーケティング・経営系 ) /
検討中フォルダに入れる★ビッグデータ関連プロジェクトPM・データ分析コンサルタント
仕事内容
業務概要
顧客先のデータ集計・分析部署のプロジェクトマネジメント及びコンサルティング業務。
・プロジェクトマネジメント業務。
→HadoopやBigQueryをはじめとしたビッグデータのインフラやクラウドサービスを活用した、統計解析や機械学習等を行うプロジェクトのマネジメント。
・...
給与
月給 50万円 〜
沿線・駅
( )
勤務地: 東京都中央区
最寄り駅:
分析・データサイエンティストの求人情報の検索結果5件 1件〜5件目を表示中
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分析・データサイエンティストの求人情報の検索結果とは
ワークゲートは全国の求人/求人情報を分析・データサイエンティスト等の職種や勤務地、雇用形態から簡単に検索できる求人情報サイトです。分析・データサイエンティスト等の注目の求人も簡単一発検索できちゃいます。分析・データサイエンティストのお仕事探しにはどんどんワークゲートを利用してください♪ この条件の求人/求人情報以外にも、職種や勤務地、雇用形態から検索するとあなたにもっとマッチした求人/求人情報もみつかっちゃうかも。企業さんも沢山掲載しているから探してみてくださいね。
データサイエンティストは、非常に多くのデータを分析し販売や商品開発に貢献する職種です
データサイエンティストとは、情報化社会の進展で各企業が膨大なデータを集められるようになったことから、その膨大なデータを分析してビジネスに活用・利用できる情報を見つけ出す専門家のことです。または、その専門家が行う業務のことを言う場合もあります。
データサイエンティストは、例えばコンビニでは多くの顧客の購入データが集まるので、そのデータを分析して、小さな店舗であってもその地域で良く売れる商品を効率よく在庫管理することで売上を伸ばすことに貢献します。雨の日や晴れの日で売れる商品に違いが出ることが分かると、天気予報を見て商品の仕入れを変えるなどをすることで、売上アップにつなげます。
また、個人が通信販売やネットで商品を購入するとそのデータが蓄積され、その人に対して、購入した商品を使い切るころに、購入を促すメールが送られてくるようになります。また、過去のたくさんの購買履歴を分析して、データサイエンティストは、例えば若い女性がどの地域に住んでいれば、どんな商品をよく購入しているかなどを探り出します。売れる商品や、これから売れると思われる商品を、データを分析することで見つけ出そうとします。
今後もデータが蓄積される量は増えることはあっても減ることがないため、データサイエンティストは、今現在、不足しています。データサイエンティストには、緻密な分析力や発想力と推測力、プログラミングなどのスキルが必要です。